• 特點一

  NVIDIA 的深度學習優勢

• 特點二

  加速的 DNN 和訓練性能

• 特點三

  快速的人工智能應用程序開發

• 特點四

  為深度學習打造的 GPU

深度學習是人工智能 (AI) 中發展迅速的領域之一，可幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。利用多層次的神經網絡，現在的計算機能像人類一樣觀察、學習復雜的情況，并做出相應的反應，有時甚至比人類做得還好。這樣便提供了一種截然不同的方式，用于思考數據、技術以及人類所提供的產品和服務。

NVIDIA 的深度學習優勢

NVIDIA 是加速深度學習發展方面的先行者，多年來一直致力于開發深度學習軟件、庫和工具。為訓練諸如圖像、筆跡和聲音識別等頗具挑戰的應用程序并加快訓練速度，目前的深度學習解決方案幾乎完全依賴 NVIDIA GPU 加速計算。采用 NVIDIA GPU 的深度學習系統具有以下優勢：

加速的 DNN 和訓練性能

NVIDIA GPU 特別擅長處理并行工作負載，可讓網絡提速 10-20 倍，從而將各個數據訓練迭代周期從幾個星期縮短為幾天。實際上，GPU 在僅僅三年內便將深度神經網絡 (DNN) 的訓練速度提高了 50 倍（這一速度遠遠超過摩爾定律），預計未來幾年還將再提高 10 倍。

快速的人工智能應用程序開發

人工智能正以極快的速度進行創新。今天，計算機不僅是在學習，而且是在獨立思考。這為機器人、醫學和自動駕駛汽車等應用程序領域提供了好時機。您可以快速設計和部署深度學習應用程序，以利用這些不可思議的突破性技術。

IBM與NVIDIA聯手開發世界最快的深度學習企業級解決方案——POWER AI

全新IBM PowerAI Software Toolkit與針對IBM Power架構優化的NVIDIA NVLink和GPUDL組件完美結合，在AlexNet with Caffe上能實現兩倍的性能突破。

為深度學習打造的 GPU

開發者想要隨時隨地進行創造和部署。您可以通過世界各地的臺式機、筆記本電腦、服務器和超級計算機，以及由 Amazon、IBM 和微軟提供的云服務使用 NVIDIA GPU。借助來自 NVIDIA GPU 以及支持軟件技術和深度學習專家的支持，現在您可以創建容天為您定制的"即插即用"深度學習解決方案。